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生物識別市場有望快速增長 技術組合運用成發展方向
來源:中國證券報   發布者:左麗媛   日期:2016-10-19   今日/總瀏覽:3/3428

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“身份證網上副本”平臺近日發布,未來或無需攜帶身份證,依靠“刷臉”就可完成身份認證。這標志生物識別的應用范疇進一步擴大。

從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈,生物識別隨著應用增加、應用場景豐富開啟快速發展模式。業內人士表示,未來生物識別市場有望維持高速增長,預計到2020年,全球生物識別市場將突破250億美元,國內市場突破300億元。

指紋識別業務大發展

10月17日,碩貝德(行情300322,買入)公布了靚麗的三季報業績預告,前三季度歸屬于上市公司股東的凈利潤為6600萬元-6900萬元,比上年同期增長281%-289%。

對于業績的增長的原因,碩貝德表示,子公司江蘇凱爾生物識別科技有限公司指紋模組業務快速增長,前三季度整體銷售收入同比大幅增長約186%,對應凈利潤同比大幅增長。

事實上,因指紋識別業務爆發而業績大幅增長的公司不在少數。以近期登陸A股市場的匯頂科技(行情603160,買入)為例,上半年,公司指紋識別芯片收入達到8.61億元,已是2015年全年的3倍多。此外,歐菲光(行情002456,買入)上半年指紋識別模組業務實現超預期增長,同比大增13621.86%,毛利率提升5個百分點,占收入比重達到23%。

智能手機的迅速普及,對生物識別行業的爆發起著很大的推動作用。自蘋果5S使用指紋識別以來,指紋識別如今甚至已成為很多國產中低端手機的標準配置,包括魅藍NOTE3、紅米NOTE3、華為的榮耀暢5X、中興的Blade A1等均搭配上了指紋識別技術。

數據顯示,2015年,指紋識別的滲透率達到25%。業內人士預計,2016年指紋識別滲透率將達到50%,而這一數據將在2020年達到75%。

下游需求拉動指紋識別芯片產業快速發展。根據賽迪顧問的數據,2015年,全球智能終端指紋識別芯片的出貨量達到47779萬顆,市場銷售額達到21.1億美元。2016年上半年國內指紋識別芯片出貨量達15600萬顆,同比增長210%,市場需求高速增長。預計到2018年,全球智能終端指紋識別芯片市場規模將達到119889萬顆,銷售額將達到30.7億美元。在此背景下,指紋芯片廠商、指紋識別模組廠商、指紋識別方案提供商均將獲益。

“刷臉”時代將來臨

隨著生物識別產業的快速發展,“看臉”時代開始來臨。近日“身份證網上副本”平臺發布,即將在多個地方投入試點。通過這個平臺,每個人都可以在網上生成唯一編號的“身份證網上副本”,并通過“刷臉”等技術手段讀取和使用。

這是人臉識別在政務領域的一個規模化應用。此前,在平安城市戰略的推動下,人臉識別已經廣泛應用于視頻監控和人員進出管理。今年上半年,公安部生物識別的采購金額達1471.08萬元。其中,絕大部分在人臉識別領域,而去年全年僅為899.78萬元。

2015年,人社部提出要緊密跟蹤芯片技術的發展應用,生物識別技術開始入駐社保卡領域;在醫療健康領域,人臉識別已應用于智慧醫療。今年3月,全國首家“人臉識別”醫保支付系統在武漢市中心醫院上線,可以通過手機刷臉支付醫療費用。

在大眾消費市場,人臉識別技術也在醞釀類似與指紋識別的變革。HTC推出后置雙攝像頭的HTC M8后,華為、酷派等大廠商迅速跟進,雙攝像頭作為支撐人臉識別的重要工具成為很多產品的標配。

根據市場研究機構Acuity Market intelliGEnce發布的數據,2013年全球生物識別市場規模達到73.39億美元。其中,指紋識別技術使用范圍最廣,產品市場份額約為58%;其次是人臉識別產品,約占18%,預計至2017年生物識別市場規模將達108.82億美元。

人臉識別產業鏈主要分為人臉數據庫的建立以及識別兩個環節。“數據庫的建立涉及隱私、對比,需技術、政策方面進一步完善。”業內人士指出,隨著人工智能的深度學習能力不斷提高,人臉識別技術近年來不斷獲得突破,算法準確率不斷提升,進而推動應用的普及。

在此背景下,相關上市公司也在積極布局生物識別領域,主要包括漢王科技、佳都科技、東方網力、科大訊飛,神思電子以及歐比特等,主要發展領域在智慧城市和智能交通建設、金融及公共安全等領域。其中,遠程開戶、身份認證以及考勤審核等應用落地方按較為成熟,并得到大量應用。

多種技術組合運用

“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進,聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。”興業證券分析師指出,未來多種生物識別技術將組合運用,守住安全大門。

不同的生物識別技術各有優劣,人臉識別技術門檻較低,指紋則具有唯一性和終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業的發展方向。

目前,人臉識別技術在發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化及老化方面都可以被識別出來。不過,如果變化過大,比如整容前后判若兩人,人臉識別技術也無能為力。

繼指紋識別技術應用后,虹膜識別有望成為智能手機的重要配置。據業內人士介紹,虹膜的紋理信息要遠高于指紋的信息,理論上準確性更高。指紋識別誤識率為十萬分之一,而虹膜識別的誤識率可以達到千萬分之一;且干擾因素更少,安全性更高。

目前,虹膜識別技術也已應用于金融、醫療、安檢、安防等領域。根據美國智庫Acuity的預測,虹膜識別技術占全球生物特征識別的市場份額,將從2015年的7%提升至2020年的16%,2020年總產值將達到35億美元,對應復合年均增速為36.6%。

由于生物識別各有優劣,上市公司方面則是廣泛布局。以遠方光電(行情300306,買入)為例,通過收購維爾科技,公司在指紋、指靜脈、人臉識別等領域均有布局。此外,螞蟻金服已上線人臉支付技術。公司表示,將重點研究六大生物識別技術,包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特征及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特征。

不同的技術特點衍生出一個龐大的產業。興業證券分析師指出,從傳統的硬件銷售、軟件開發,到云服務模式的解決方案,再到未來可能實現的大數據變現,生物識別盈利模式多樣。未來生物識別市場有望維持高速增長,預計到2020年,全球生物識別市場將突破250億美元,國內市場突破300億元。

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